C#에서 게임 데이터를 저장/로드하는 방식 비교 (csv, json, binary)

게임 개발을 하다보면 게임 내에 각종 데이터들이 들어가게 된다.

 

이 데이터들을 csv, json, binary 각각 어떤 방식으로 사용하는 게 효율적일지 궁금하여 테스트해보았고, 이 결과를 정리해보고자 한다.

 

 

예를 들면 스토리 대사 같은 데이터들이 필요할 수 있다. 보통 이런 건 구글 스프레드 시트에서 데이터를 작성, 관리하여 파일로 변환해 유니티로 가져와 사용한다.

 

 

위 내용을 csv로 저장하면 이런 식으로 저장된다. 쉼표로 데이터들이 구분되며 줄줄이 나열되는 방식이다.

 

 

위 데이터들을 코드로 나타내면 이런 식으로 나타낼 수 있을 것이다. (밑의 Synchronize 부분은 신경쓰지 않아도 괜찮다)

 

 

이 데이터를 json으로 Serialize하면 이런 느낌으로 저장된다.

 

각 변수들의 이름과 값을 저장하고, 나중에 읽을 때 이름이 같은 걸 찾아서 해당 값을 가져오는 방식이다.

 

 

위에 있는 함수는 Json으로 변환하는 함수인데, 매우 간편하다. Newtonsoft.Json을 활용하면 List 데이터도 손쉽게 Serialize 가능하다.

 

아래 함수는 Binary로 데이터를 기록하기 위한 함수인데, 말 그대로 Binary로 저장하는 거다보니 파일을 직접 열어서 읽기는 어렵다.

 

 

직접 파일을 열어보면 대략 이런 느낌이다.

 

아무튼 각 함수들은 매우 간단하고 단순하게 csv, json, byte 파일로 각각 저장하게 만들어놨다.

 

 

CSV를 읽는 함수를 먼저 만들었는데, 빠른 테스트를 위해 대충 만들었는데 일단 csv 파일의 모든 라인을 읽고, 쉼표로 분리해서 각 데이터를 parsing하고 DialogData로 만들어서 저장하는 방식이다.

 

 

Json을 사용하면 로딩도 매우 간편하다.

 

 

Binary는 이런 식으로 CSV와 비슷하게 읽어오도록 했다. 주의할 점은 읽을 때 데이터가 얼마나 들어있는지 모르기 때문에 쓸 때 미리 몇 개의 데이터가 있는지를 저장해놔야 한다는 점이다. Write와 Read를 동일한 방식으로 만들어주면 어렵지 않게 Binary 형식으로 읽고 쓸 수 있다.

 

 

자 이제 측정의 시간이다. Stopwatch로 단순히 10000번 반복하여 각각에 걸리는 시간을 측정해보았다.

 

 

결과는 Binary > CSV > Json 순서로 소요시간이 짧았다.

 

 

심지어 저장 용량도 Binary > CSV > Json 순으로 작았다.

 

결론은 Binary가 가장 적합한 것으로 보인다. 다만 테이블을 바로 Binary로 가져올 수는 없으니 구글 스프레드 시트에서 테이블을 관리하고, CSV로 받아와야 할 것이다. CSV도 속도 측면에서 큰 차이는 없으니 빌드해서 나갈 때 정도만 Binary 파일로 바꿔서 나가기만 해도 괜찮지 않을까 싶다.